Strona główna → Blog → Content Marketing → AI, hiperpersonalizacja, wyszukiwanie głosowe. Poznaj trendy w content marketingu w SEO w 2025 AI, hiperpersonalizacja, wyszukiwanie głosowe. Poznaj trendy w content marketingu w SEO w 2025 Iwona Bortniczuk 19 grudnia, 2024 Przeczytasz w ~ 7 min. Ostatnia aktualizacja: 19 grudnia, 2024 2025 rok to czas redefinicji standardów content marketingu. Od generatywnej AI po hiperpersonalizację – marki stoją przed wyzwaniem tworzenia treści, które angażują oraz spełniają kryteria wiarygodności i autentyczności. Spoiler alert: takiego contentu wcale nie musi pisać człowiek! Sprawdź, jakie trendy zmienią zasady gry w content marketingu w 2025 roku. W artykule skupiam się przede wszystkim na marketingu treści on-site, powiązanym ze strategią SEO i służącym budowaniu świadomości marki oraz poprawie jej widoczności w internecie. 1. Silny trend 2025 w content marketingu: tworzenie treści z wykorzystaniem AI W 2025 roku generatywna sztuczna inteligencja stanie się… Wróć! Generatywna AI już jest jednym z podstawowych narzędzi w procesie tworzenia treści w marketingu. Wykorzystanie AI pozwala na hiperdokładne badanie złożonych danych oraz generowanie pomysłów, co umożliwia markom identyfikację popularnych tematów i trendów wśród odbiorców. Dzięki AI możliwe jest także przygotowywanie szkiców treści na podstawie określonych wytycznych, co przyspiesza produkcję materiałów. Wreszcie generatywna AI sama „pisze” content – i odpowiednio wsparta przez specjalistę robi to coraz lepiej! Jednak GenAI nadal niesie ze sobą wiele zagrożeń, jak np. ryzyko powielania błędnych, nieaktualnych informacji, powierzchowne potraktowanie tematu (np. w przypadku artykułu na firmowego bloga), brak autentyczności – generowane treści mogą być szablonowe i odtwórcze, należy się więc zastanowić, czy wzmacniają markę i jej przekaz. Trzeba więc pamiętać, że ostatecznie treści powinny być poddane analizie i korekcie przez człowieka, chociażby aby zapewnić im wiarygodność. Połączenie mocy AI z ludzką kreatywnością pozwala na uzyskanie najlepszych rezultatów – treści, które zarówno dowożą swoje cele, jak i są angażujące. 2. Wykorzystanie AI do analizy danych dotyczących użytkownika i hiperpersonalizacji treści Chcemy, aby marka mówiła do nas. Do nas jako do tego jednego, wyjątkowego odbiorcy. Kluczowe jest więc, aby marka zrozumiała mnie, Ciebie oraz innych użytkowników z grupy, jaką reprezentujemy. Zrozumieć odbiorcę można jedynie po arcyszczegółowej analizie danych. Narzędzia AI skutecznie nas w tym wyręczają, a następnie wyciągają wnioski, które możemy z powodzeniem zastosować do personalizacji komunikatów marki kierowanych do użytkownika. Jak i do czego można wykorzystać AI, aby uzyskać precyzyjne informacje na temat użytkownika? Zbieranie danych w czasie rzeczywistym – informacji o demografii użytkowników, ich zachowaniu na stronie, działaniach w social mediach, wzorcach zakupowych i historii transakcji. Segmentacja odbiorców – AI grupuje użytkowników na podstawie ich cech wspólnych, takich jak zainteresowania, potrzeby czy sposób interakcji z marką. Takie dynamiczne segmenty pozwalają na tworzenie bardziej trafnych komunikatów. Prognozowanie zachowań – dzięki analizie historycznych danych można przewidywać przyszłe zachowania użytkowników, np. jakie treści mogą zainteresować danego odbiorcę czy w jakim momencie podejmie decyzję zakupową. Na przykładzie sklepu internetowego z rozbudowaną sekcją blogową: po przeanalizowaniu zachowań użytkownika możesz zasugerować mu artykuły, filmy czy produkty, które najlepiej wpisują się w jego zainteresowania i potrzeby. To zwiększa zaangażowanie i czas spędzony na stronie. 3. Trend content marketingowy 2025: ChatGPT zamiast Google? Generatywne modele językowe, takie jak ChatGPT, już teraz zmieniają sposób, w jaki użytkownicy wyszukują i konsumują informacje w internecie. Coraz częściej pełnią one funkcję alternatywnych wyszukiwarek, oferując spersonalizowane odpowiedzi – bardziej szczegółowe niż te, które otrzymujemy z tradycyjnych wyników wyszukiwania. Na przykład, zamiast wpisywać frazę „jak działa AI” w Google, użytkownik może zapytać ChatGPT: „Wytłumacz mi, jak działa sztuczna inteligencja, na prostym przykładzie”. W odpowiedzi otrzymuje szczegółowe wyjaśnienie z kontekstem, przykładami oraz potencjalnymi odniesieniami do jego potrzeb. Dzięki temu cały proces jest bardziej intuicyjny i oszczędza czas. Rosnąca popularność takich narzędzi zmienia sposób formułowania zapytań przez użytkowników – coraz częściej są to pełne zdania, komendy czy pytania. Oznacza to, że strategie SEO będą musiały jeszcze bardziej skupiać się na dłuższych frazach kluczowych i uwzględniać konwersacyjny ton treści. To oczywiście stawia nowe wyzwania przed content marketerami. Jak dotrzeć do odbiorców w momencie, kiedy zmieniają się ich nawyki związane z wyszukiwaniem informacji? Jestem przekonana, że „sekret” po raz kolejny tkwi w jakości contentu. Marki muszą publikować wartościowe, unikalne i dobrze zoptymalizowane treści – łatwo dostępne dla modeli AI. Co to oznacza? Treści zoptymalizowane pod AI powinny być: wartościowe, merytoryczne, logiczne, unikalne, wiarygodne, dostosowane do naturalnych zapytań użytkowników, o dobrze zorganizowanej strukturze (jasny i czytelny podział na nagłówki i akapity), aktualizowane – zawierające aktualne informacje. Nic nowego, prawda? 4. Treści użyteczne, pisane „pod użytkownika”, autentyczne Możemy się spodziewać, że w 2025 roku Google będzie kontynuować swoje podejście do kwestii sposobu tworzenia treści. Wartość i użyteczność contentu mają pierwszeństwo przed metodą jego tworzenia – treści wygenerowane, ale odpowiadające na pytania użytkownika oraz intencję wyszukiwania, dające informacje i wyczerpujące temat są uznawane przez Google za wartościowe. Stworzenie ich jest możliwe, m.in. dzięki – znowu! – dokładnej analizie danych dotyczących użytkownika. Z drugiej strony nadal obowiązują kryteria E-E-A-T, które skupiają się głównie na autorze i jego jednostkowej perspektywie. Według E-E-A-T: treści powinny być tworzone przez autora, który ma praktyczne doświadczenie w danej dziedzinie, np. recenzje produktów napisane przez osoby, które rzeczywiście ich używały, autor musi mieć wiedzę z danej dziedziny – co jest szczególnie ważne w przypadku stron oferujących porady zdrowotne czy finansowe, np. artykuły medyczne napisane przez lekarzy, autor powinien być wiarygodny, co jest oceniane np. przez dostępne bio, ale również cytowania i linki do artykułów, treści muszą być wiarygodne – tzn. oparte na źródłach, zawierać prawdziwe dane itp. Sankcje za niskiej jakości treści Z kolei strony, które: publikują treści niskiej wartości, generowane automatycznie bez żadnej weryfikacji, używają contentu wyłącznie do manipulacji algorytmami (np. farmy treści), próbują oszukać użytkowników lub algorytmy, publikując informacje niezgodne z rzeczywistością, są i będą karane przez Google, m.in. przez spadki widoczności czy usunięcie z indeksu. Przeczytaj także: Wykorzystanie AI w SEO. 5. Wyszukiwanie głosowe i pozycjonowanie stron pod wyszukiwanie głosowe Ponoć liczba urządzeń z funkcją asystenta głosowego przekroczyła już 8,4 miliardy. To więcej niż jest mieszkańców naszej planety! W Polsce również obserwuje się rosnące zainteresowanie wyszukiwaniem głosowym, szczególnie wśród użytkowników urządzeń mobilnych i asystentów głosowych, takich jak Google Assistant czy Siri.* Firmy muszą to więc uwzględnić w swoich strategiach marketingowych, a także w strategiach SEO w 2025 roku. Mam tu dobrą wiadomość: działania związane z pozycjonowaniem strony pod voice search są spójne ze standardowymi działaniami SEO i nie wymagają znacznej zmiany podejścia. Opierają się m.in. na: frazach kluczowych z długiego ogona – przykładowo, zamiast fryzjer Warszawa” użytkownik może zapytać: „Gdzie znajdę dobrego fryzjera w Warszawie?”, treściach w formie FAQ – struktura pytań i odpowiedzi idealnie pasuje do voice serach, zatem FAQ na stronach internetowych zwiększa szanse na pojawienie się w wynikach głosowych, optymalizacji technicznej strony – i parametrów takich jak czas ładowania czy responsywność strony na urządzeniach mobilnych. użyciu danych strukturalnych – które pozwalają lepiej opisać treści dla wyszukiwarek, co zwiększa szanse na większą widoczność w wyszukiwaniach głosowych. Wyzwania przed content marketingowcami w 2025 roku W 2025 roku będziemy wzmacniać swoje kompetencje związane z wykorzystywaniem Gen AI – według raportu „Kantar Media Reactions 2024” 36% marketingowców uważa, że brakuje im umiejętności do efektywnego korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji. Tymczasem to must-have – firmy, które nie zainwestują w rozwój swoich pracowników, mogą nie nadążyć za konkurencją. Doskonalenie kompetencji z tego obszaru pozwoli też minimalizować ryzyko błędów i wykorzystywać technologię odpowiedzialnie. Rok 2025 to dla nas również moment, w którym będziemy musieli bacznie przyglądać się wiarygodności oraz pochodzeniu danych – szczególnie tych, które są wykorzystywane do szkolenia modeli AI. Marki muszą się zastanowić także nad tym, czy i jak komunikować klientom fakt, że wykorzystują narzędzia AI oraz w jaki sposób to robią. Aktualnie nie regulują tego żadne przepisy. Przykładowo europejski AI Act opublikowany w lipcu 2024 roku mówi o konieczności zachowania transparentności w korzystaniu z rozwiązań sztucznej inteligencji w niektórych zastosowaniach, jednak na ten moment przepisy nie nakładają obowiązku oznaczania tekstu stworzonego przez AI. Generatywna AI, hiperpersonalizacja i alternatywne formy wyszukiwania otwierają przed markami ogromne możliwości, ale jednocześnie rodzą wiele niewiadomych. Must-do będzie umiejętne łączenie nowych narzędzi z fundamentami skutecznego content marketingu – zrozumieniem odbiorcy, tworzeniem wartościowych treści i ciągłym doskonaleniem kompetencji zespołów. P.S. Ten artykuł powstał ze wsparciem AI. Użyłam go m.in. do researchu danych, poprawy struktury tekstu oraz jego korekty. * Nie znalazłam konkretnych danych, jak dalece popularna jest ta technologia w naszym kraju, jednak możemy założyć, że Polska wpisuje się w światowy trend. Jak oceniasz tekst? Submit Rating Średnia ocen 5 / 5. Liczba głosów: 8 Bądź pierwszy i oceń tekst. Powiązane artykuły Strategia GEO: Nowy standard widoczności marki w świecie Gemini i ChatGPT Google testuje karty z rozszerzonym kontekstem w trybie AI – jaki będzie to miało wpływ na ruch na stronie? Jak dostarczać wartościowe treści w odpowiednim czasie i miejscu? Skuteczny content marketing Digital marketing 2026: co się zmieni, co przestanie działać i gdzie szukać przewagi Jak AI zmienia to, które marki wygrywają? O przyszłości wyborów konsumentów w erze LLM-ów Czy detektory AI kłamią? Test najpopularniejszych detektorów 2025 Iwona Bortniczuk Content Marketing Team Leader Mój pierwszy artykuł, który ukazał się w prasie, traktował o budowaniu z glinosłomobeli i żerdzi. Potem było jeszcze ciekawej: publikacje o elektryce, instalacjach, halach rolniczych, logistyce i cięższym transporcie… Umiejętność pisania o wszystkim przydaje mi się w Sempai, gdzie osiadłam po latach na freelancie. Jestem Content Marketing Team Managerką świetnego zespołu. Razem tworzymy, optymalizujemy i analizujemy treści oraz projektujemy strategie contentowe dla e-commerce’ów. Aktualnie moją największą zajawką jest pozycjonowanie treści pod wyszukiwarki AI. Kategorie AIAnalityka WebowaContent MarketingE-commerceFacebook AdsGoogle AdsMarketing automationMarketplace marketingPoradnikReklama wideoSEOStrategia digitalTikTok AdsZ życia agencji Podziel się